量化基金从字面上看“量化”二字是要具体到操作上，比如说：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、资产配置、期权套利、统计套利等。就是指通过对数据的统计和分析，选择那些未来预期收益可能会超过基准的标的进行投资。

另外值得注意的是量化基金主要以通过对数据的统计和分析来规避人为投资带来的影响，让投资更加的合理，这点是优于普通基金的，但是量化基金对比普通基金来说应变能力是不强的，因为量化基金需要一段时间进行算法的优化和调整，比较缓慢和迟钝的。

而普通基金是分类型的，比如说：货币基金、债券基金、混合基金、股票基金、指数基金，都是有自己的投资方向和范围的，其风险和预期收益都是不一样的。

比如说货币基金、债券基金的风险比较小，收益比较稳健，基金波动小，但是混合基金、股票基金、指数基金等等风险大，收益回报高。

但普通基金他们都有一个共同特点就是没有通过对数据的统计和分析，是投资者把资金交给基金经理进行投资行为，并且投资者主观意识会比较强，想什么时候买入会根据自己的意愿。

如果题主说的量化基金是通过大数据来预测炒股，可能在国内也有十年以上的历史了吧。量化基金通常采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。

其实，早在2004年，国内市场就推出了首只采用量化策略的基金———光大保德信量化核心基金，但量化基金真正为国内投资者所关注还是2008年金融危机后，崛起于2009年左右，当时还引入了巴菲特、索罗斯等投资大师做增信。

但是，前期国内量化基金的表现则不尽如人意。像光大保德信量化核心基金早期业绩波动很大，特别是2007年、2008年间业绩对比悬殊，当然这与其高仓位有必然的关系，但也在一定程度上影响了基民对量化投资的兴趣。